Prof. Dr.
Florian Haas
Einkaufs- und Beschaffungsmanagement
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(07231) 28-6464Florian Haas ist Professor für Einkauf- und Beschaffungsmanagement und leitet den Bachelor-Studiengang Einkauf und Logistik der Hochschule Pforzheim. Der Wirtschaftsingenieur, der am Karlsruher Institut für Technologie studiert hat, hat seine praktische Erfahrung über 15 Jahre in mehreren Leitungsfunktionen innerhalb der Logistik bei der Robert Bosch GmbH gesammelt. Unter anderem leitete er vier Jahre die Beschaffungsplanung Automotive Aftermarket für Nordamerika in Chicago, USA. Zuletzt hat er in der Zentrallogistik Stuttgart die Abteilung für die weltweite Einführung von Transport Management Centern Luft- und Seefracht geführt.
Promoviert hat Florian Haas an der Universität Münster über den Einsatz der Data Envelopment Analyse zur Evaluierung von elektronischen Beschaffungsprozessen und das damals neugegründete Institut für Unternehmensgründung und -entwicklung mit aufgebaut.
Florian Haas befasst sich mit der Effizienzmessung indirekter Beschaffungsprozesse, die durch die Digitalisierung gerade einem Transformationsprozess unterliegen. Operative Prozesse werden weitgehend automatisiert und die Art, wie zu beschaffende Produkte und Dienstleistungen angeboten, verhandelt, bestellt und bezahlt werden, verändert sich grundlegend. Die in seiner langjährigen Managementerfahrung mit der Implementierung solcher Prozesse stets einhergehende Fragestellung ist, wie die Effizienz gemessen werden kann und was die wesentlichen Erfolgsfaktoren für hocheffiziente Prozesse sind. Die digitale Beschaffung ist dabei gekennzeichnet durch eine hohe Anzahl an Schnittstellen sowie zahlreiche In- und Outputs, die unterschiedlich gemessen werden. Dazu nutzt Florian Haas ein Verfahren aus dem Operations Research, die Data Envelopment Analysis, bei der keine subjektive Gewichtung im Falle mehrerer zu berücksichtigender Faktoreneinsätze vorgenommen werden muss.
Florian Haas führte mit diesem Verfahren eine umfangreiche empirische Studie zum Electronic Procurement von C-Artikeln durch und identifizierte die wesentlichen Einflussgrößen hocheffizienter Systeme. Die Ergebnisse stellte er unter anderem auf zwei INFORMS Konferenzen vor.
Zuletzt hat Florian Haas eine internationale Forschungskooperation darin unterstützt, ein Rahmenkonzept für Vorlesungen im IT-Bereich zu entwickeln. Dieses Konzept ermöglicht Dozenten, Kurse zur erfolgreichen Vermittlung neuer Prozesse und Technologien systematisch zu entwickeln.
Supply Chain Management , Logistik , Operations Research
2003 - Dr. rer. pol., Betriebswirtschaftslehre
Uni Münster
Deutschland
1999 - Diplom (Universität), Wirtschaftsingenieurwesen
Technische Universität Karlsruhe
Deutschland
2018 - 2019 - Robert Bosch GmbH -
Abteilungsleiter Transport Management Center Luft- und Seefracht
2014 - 2018 - Robert Bosch LLC - Vereinigte Staaten von Amerika
Director Demand & Supply Planning
Beitrag in Zeitschrift
SCHÄTTER, F., HANSEN, O., HAAS, F. (2024). Impact-oriented risk management: guiding practitioners towards a resilient supply chain design. Sustainable and Resilient Infrastructure, 1-16. doi:https://doi.org/10.1080/23789689.2023.2296202.
HAAS, F., EHRMANN, T. (2006). Effizienz, Anreizgestaltung und Implementierung von Prozessinnovationen — eine empirische Untersuchung anhand des Desktop-Purchasing. zfbf - Zeitschrift für betriebs wirtschaftliche Forschung/sbr (German Language), 58, 169-187.
Beitrag in Tagungsband
SCHÄTTER, F., HAAS, F., MORELLI, F. (2023). A supply chain resilience case study linking key resilience areas with process mining. INFORMS Winter Simulation Conference 2023.
SCHÄTTER, F., MORELLI, F., HAAS, F. (2022). Supply Chain Resilience Management Using Process Mining. Communications of the ECMS Volume 36, Issue 1, June 2022 (pp. 121-127).
SCHÄTTER, F., HAAS, F., MORELLI, F. (2022). A Case Study Concept for Supply Chain Resilience Analysis. Special Track: Simulation and Modelling in Supply Chains, along with SIMUL 2022, IARIA XPS Press, 2022 (pp. 63-68).
VAN WYK, N., JOHNSTON, K., MOELLER, K., HAAS, F. (2020). Developing an IT Course for Emerging Technologies Using a Framework. An Example of an IoT Course V1.0. Proceedings of InSITE 2020: Informing Science and Information Technology Education Conference (pp. 15-45).
Praxisprojekt mit Unternehmen
2024
Materialflussoptimierung Kunde Rauch GmbH
karldischinger gmbh Deutschland
2024
Prozessstandardisierung strategischer Einkauf Medizintechnik
FESTO, Esslingen Deutschland
2023 - 2024
Folgeprojekt Materialflussoptimierung completely knocked down (CKD)/ semi knocked down (SKD)
karldischinger gmbh Deutschland
Studiengangsleiter/in
seit 2020
Studiendekan Betriebswirtschaft / Einkauf und Logistik
Hochschule Pforzheim Deutschland