Das Sommersemester im MIS startet und wird um zwei neuen Wahlpflichtkurse bereichert

Im März startet formal das neue Semester. Neben den Pflichtveranstaltungen haben die Studierenden mannigfaltige Möglichkeiten Schwerpunkte in ihrem Studium zu setzen. So stehen unter anderem Wahlpflichtveranstaltungen aus den Bereichen Management und IT zur Verfügung. Unter anderem können die Studierenden aus denfolgenden Vorlesungen auswählen:

• Business Applications
• Enterprise Architecture Management
• Enterprise-Content-Management-Systeme
• Mensch-Maschine-Kommunikation
• Software Engineering Projekt
• Technologie von Datenbanksystemen
• Forschungsstudien A
• Forschungsstudien B
• KI and Data Analytics
• Economy of Things
• Service Management
• IT-based Management Controlling

Neu sind dabei die beiden Vorlesungen KI and Data Analytics gelesen von Professor Dr. Thomas Schuster und Economy of Things von Prof. Dr. Dominik Berbig:

KI and Data Analytics

Heutzutage spricht jeder über KI – in diesem Kurs bringen wir ihnen die Funktionsweise und der verschiedenen KI-Anwendungen auf Basis von Data Analytics bei. Außerdem warten spannende Projekte für Sie, indem Sie reale Problemstellungen mit KI lösen werden.

Economy of Things

Haben Sie sich schon einmal gefragt, wie z. B. eine Flugsuchmaschine im World Wide Web funktioniert? Hier werden Sie es lernen und etwas Ähnliches erstellen. Freuen Sie sich auf interessante und kurzweilige Workshops, Diskussionen und Vorträge mit und von externen Experten.

Die Teilnehmer lernen, wie die Megatrends Digitalisierung und Automatisierung die (logistischen) Prozesse entlang der Lieferkette und in der Wirtschaft beeinflussen. Zunächst werden wichtige Grundlagen besprochen, um sicherzustellen, dass alle Teilnehmer auf dem gleichen Wissensstand sind und um deren Bedeutung für alles Weitere zu verdeutlichen. Wir blicken über die einfache und routinemäßige Prozessautomatisierung hinaus auf die Details der fortgeschrittenen Automatisierung (API & (R)PA), auf die Themen Blockchain und aIoT in der Logistik sowie auf die autonome Produktion. Praktische Übungen, Hands-on-Workshops/Coachings und Projektarbeiten nehmen einen wichtigen und bedeutenden Teil der Vorlesung ein. Praxisnahe Vorträge und Beispiele unterstützen das Verständnis und geben Einblicke in den aktuellen Einsatz von Digitalisierung und Automatisierung in der Wirtschaft.